キャリア開発・ライフデザイン

100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった

大塚あみ氏は2024年3月に大学を卒業し、現在はIT企業でソフトウェアエンジニアをしています。

2023年4月にChatGPTと出会い、プログラミングを始めました。

そして2023年10月28日から翌年2月4日まで、毎日プログラミング作品をXに投稿する「#100日チャレンジ」を実行しました。

本書はその体験を綴った記録です。

「怠け者の大学4年生がChatGPTに出会い、ノリでプログラミングに取り組んだら、教授に褒められ、海外論文が認められ、ソフトウェアエンジニアとして就職できた」という帯の言葉通り、AI時代の新しい学習法を実践した貴重な一冊となっています。

著:大塚あみ
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ChatGPTとの運命的な出会い

プログラミング初心者がAIと共に歩んだ軌跡

中央大学経済学部4年生だった著者は、授業でChatGPTを知りました。

最初は宿題をやらせるために使っていましたが、やがて授業中の内職でゲームアプリまで作るようになります。

「宿題をサボるためにその活用法を編み出した」という正直な動機から始まった学習が、人生を変える大きな転機となったのです。

このエピソードは、多くの読者に共感を呼んでいます。

学術的評価への道のり

著者の取り組みは、単なる趣味を超えて学術的な評価を受けました。

  • 2023年6月:電子情報通信学会で発表し、高い評価を獲得
  • 2024年1月:情報ネットワーク研究会で招待講演を実施
  • 2024年2月:スペインの国際学会Eurocast2024への招待を受ける
  • これらの実績は、AI駆動型学習の有効性を証明する具体的な成果として注目されています。

100日間の過酷な挑戦

毎日継続することの困難さ

著者は「暇つぶしで始めたそれは、過酷な挑戦であると同時に、日常的な興味と学び、そして飛躍をもたらした」と振り返っています。

100日という期間の長さは、想像以上の困難を伴いました。

しかし「ただの100日継続の話」ではなく、その過程で得られる変化と成長にこそ価値があるのです。

AI駆動型学習の実践と効果

ChatGPTとの協働における課題

「ChatGPTを用いても"甘くはない"。『100日チャレンジ』には、結局知識が求められた」という著者の指摘は重要です。

AIツールがあっても、それを効果的に活用するためには基礎的な知識と理解が不可欠であることを示しています。

継続のコツとモチベーション管理

著者が挙げる継続の秘訣は以下の通りです。

「興味関心とインセンティブ」の重要性

「刺激だらけの100日チャレンジ。その先に待っている"何か"が大塚さんを突き動かした」

読者への影響と実用性

実践への現実的視点

一方で、実際の取り組みについては現実的な意見も見受けられます。

  • 「100日チャレンジするか?→いいえ。時間がない。1週間かけて1アプリなら可能かも」

この率直な感想は、本書の内容が決して簡単に真似できるものではないことを示しています。

Z世代とAI時代の象徴

生成AIに育てられた第一世代

「生成AIに『育てられた』第1世代」という表現が示すように、著者の体験は時代の変化を象徴しています。

「Z世代の著者によるAI駆動型プログラミング学習探究記」として、新しい学習パラダイムを提示する貴重な記録です。

技術と人間性の融合

本書は単なる技術書ではありません。

「生成AIとのやりとりが中心かと思ったら、所感などが多く」人間らしい視点で書かれた体験記となっています。

技術的な側面と人間的な成長を両立させた内容が、幅広い読者層に響く理由でもあります。

書籍の価値と今後への示唆

実用的な学習指針

本書は以下の点で実用的価値を持っています。

AIツールの効果的な活用方法

継続的学習のモチベーション管理

学術的成果につなげる具体的手法

就職活動での差別化要素

時代性と普遍性

「100日続けると、人はどう変わるのか?」という根本的な問いに対して、著者は具体的な体験を通じて答えを示しています。

AI時代という文脈でありながら、継続的な努力の価値という普遍的なテーマも扱っているのが特徴です。

著:大塚あみ
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まとめ

本書は、AI時代における学習方法を模索する読者にとって貴重な指針となる一冊です。

技術的な内容だけでなく、人間的な成長過程も丁寧に描かれており、多くの読者が自分なりの「100日チャレンジ」を見つけるきっかけとなるでしょう。

AI活用の現実性

  ChatGPTは強力ですが、効果的な活用には基礎知識が必要

継続の力

  100日間の強制的継続が劇的な変化をもたらす

学術的価値の創出

  個人的取り組みが学会発表や国際学会招待につながる可能性

就職活動での差別化

  独自の取り組みが就職で大きなアドバンテージとなる

Z世代の学習モデル

  従来とは異なる新しい学習パラダイムの提示

継続のコツ

  興味関心とインセンティブ設計の重要性

現実的な困難

  AIを使っても決して楽ではない過酷な挑戦